採購方難以判斷所需規格
想投入 AI 算力,卻難以判斷該配哪種機型、多大工程,也缺乏能一路對接的窗口。
KONST 康斯特科技,提供完整算力服務鏈,從 AI 資料中心建置、GPU 叢集交付、算力租賃到 24/7 維運,再到 GPU 雲與企業 AI 應用導入,讓 AI 算力轉換為企業的業務成長。
多數業者只承接其中一段,環節之間的交接介面由客戶自行整合。康斯特將建置、維運、租賃與投資納入同一團隊,三個交接介面統一負責,不必客戶居中協調。
從採購到上線,AI 算力最常在四個環節卡關;康斯特每一段都有對應的服務承接。
想投入 AI 算力,卻難以判斷該配哪種機型、多大工程,也缺乏能一路對接的窗口。
需求端談應用與預算,供給端談機櫃與功率,兩邊對不上,專案在最前端就停滯。
機房設計壽命以十年計,GPU 世代更替僅兩三年,共用同一份折舊假設會使回收估算失真。
設備到位不等於有人維運,監控、故障排除與叢集網路管理都在上線後才展開。
從機房機電、雲端平台到全天候維運,三項能力彼此接合,串起完整的算力交付。
場地、機電、環控到 GPU 叢集由同一團隊統包,四至六個月交付可營運的機房。
自有 GPU 雲平台,線上開通、按分鐘計費,算力隨需取用,無須自建環境。
上線後全天候監控、故障排除與原廠 RMA,守住可用率與 SLA 承諾。
從 AI 資料中心建置、機房維運、租賃託管、資料中心數位孿生,到企業 AI 導入與算力投資,每一類可單獨委託,也可整合為統包合約。
康斯特集團以三個自有品牌覆蓋算力的每一層:從基礎設施、雲端平台到企業 AI 應用。
交付 AI 算力基礎設施:資料中心建置、GPU 叢集、裸機租賃與主機託管。
自有 GPU 雲端管理平台:線上開通、資源調度、用量計費與監控。
企業 AI 應用導入:一把金鑰接多模型、客製開發與用量治理。
每一筆都是已完成專案的量化成果。
校內 H200 ×8 搭配公有雲,以 Glows.ai 統一調度校內外資源。
分子動力學模擬從單機改為託管叢集加排程,當天就能出結果。
以專屬裸機承接高吞吐回測,策略迭代不受共用資源排隊影響。
以叢集網路架構優化多模態推論管線,撐住即時互動延遲。
媒體報導與公司消息,完整列表見新聞中心。
康斯特團隊將協助您規劃最合適的算力方案。